Портфолио
2026-10-06 09:44

Стройматериалы авито - 1 966 горячих лидов по 80 рублей

Кейс Авито : Лидогенерация в нише строительных материалов (Москва и МО). Как получить 1 966 горячих лидов по 80 рублей в перегретой нише.

О проекте: Крупный поставщик материалов для внешней и внутренней отделки (газосиликатные блоки, кровельные материалы, профлист, сайдинг, утеплитель). Регион: Москва и Московская область. Цель: Масштабирование потока заявок (лидогенерация), снижение стоимости привлечения клиента (CPL), вытеснение конкурентов в топ-выдаче Авито. Период работы в кейсе: 1 февраля — 21 апреля.

Проблема (Дано)

Ниша стройматериалов в Москве максимально перегрета. Аукцион дорогой, конкуренты заливают бюджеты на услуги продвижения (Х10, Х20). Обычная публикация объявлений «руками» не давала охватов, а стоимость контакта улетала за 500–800 рублей. Требовался системный подход с использованием автоматизации и нестандартных методов продвижения, чтобы пробить баннерную слепоту и алгоритмы Авито.

Что было сделано (Стратегия)

  1. Подключение автозагрузки (XML-фид) и масс-постинг Вручную управлять сотнями позиций с разными размерами, цветами (RAL) и характеристиками в Москве невозможно. Мы собрали семантическое ядро и размножили ассортимент под низкочастотные и среднечастотные запросы. Сгенерировали фид для автозагрузки:

  • Опубликовано 275 новых уникализированных объявлений. Всего в работе поддерживалось 279 активных предложений.
  • Каждое объявление было заточено под конкретную боль: «Газосиликатный блок D500 с доставкой в Балашиху», «Профлист С8 графит оптом» и т.д.
  • Автозагрузка позволила регулярно обновлять остатки, цены и автоматически применять нужные пакеты продвижения по графику (в часы пиковой активности целевой аудитории).

  1. Работа с поведенческими факторами (ПФ) Чтобы новые объявления из масс-постинга не улетали на дно выдачи, была применена аккуратная стимуляция поведенческих факторов (ПФ):

  • Использовали накрутку живыми алгоритмами: целевые клики по выдаче, долгое удержание на карточке товара (чтение описания, просмотр всех фото), добавление в «Избранное».
  • Результат ПФ: За период мы получили 6 922 добавления в избранное (рост на 37,5%). Это дало мощный сигнал алгоритмам Авито, что товар интересен, и площадка начала давать нам органический трафик, экономя бюджет на платных иксах.

  1. Оптимизация воронки и бюджета Общий рекламный бюджет составил 157 521,6 ₽, из которых 16 000 ₽ ушло на оплату тарифа/вспомогательных сервисов, а 141 521 ₽ — непосредственно на продвижение объявлений (оплата за просмотры и поднятия).

  • Средняя цена за просмотр составила всего 3,9 ₽, что для московской стройки — копейки.

  1. Обработка трафика (Чаты vs Звонки) Мы переработали призывы к действию (CTA) в текстах, добавив триггеры: «Напишите ваши размеры в чат — рассчитаем смету за 5 минут и зафиксируем скидку на доставку». Это позволило сбалансировать нагрузку на менеджеров:

  • 975 лидов написали в чат (удобно закрывать скриптами и автоответами).
  • 870 лидов позвонили напрямую (самые горячие клиенты на объемные заказы).
  • 121 лид использовал оба канала.

Итоговые цифры и результаты воронки
  • Потрачено: 157 521,6 ₽
  • Просмотры: 40 879 (рост на 41,9% по сравнению с прошлым периодом).
  • Конверсия из просмотра в контакт: 4,8% (отличный показатель для B2B/B2C стройки, достигнут за счет релевантных заголовков и хороших фото).
  • Получено контактов (лидов): 1 966 (рост на 77,1%).
  • Стоимость одного лида (CPL): 80,1 ₽.
Вывод

Связка «Грамотный парсинг ниши + Автозагрузка сотен уникальных предложений + Прогрев через ПФ» позволила взломать аукцион Авито в Москве. В то время как конкуренты жгли сотни тысяч рублей на услуги «Х20» для 5–10 объявлений, мы заполнили выдачу широкой сеткой (279 активных объявлений) и собирали самый дешевый и целевой трафик, снизив стоимость лида в нише кровли и блоков до 80 рублей.